常见问题

Q：数据源从哪里来？

　　目前，有9大数据来源，互联网数据、政府主管部门、行业协会、咨询同行、仁达方略知识库、科研机构、专家学者、文献、媒体。

　　作为数据提供方，我们要有数据采集和挖掘能力，为此，我们打造了数据资产管控平台，来自于线上采集的大量数据和线下批量灌入的数据在这个平台里处理、整合，萃取出符合管理框架的指标数据，这些大量的指标型数据组成了中源数聚大数据池。

　　中源数聚的诺亚方舟计划合作伙伴们，在平台上用同样的方式萃取他们的数据，这些数据也汇聚到大数据池中。

　　作为数据运营商，我们搭建了数据交易平台，该平台的数据市场里除了自营中源数聚数据产品外，还为其他数据生产商提供交易场所，用户登录到大数据交易平台就真正到了管理数据产品集散地。

Q：对标企业的数据是真实可靠和最新的吗？如何才能证明呢？

　　企业的数据是真实可靠的，进入平台的数据均标注来源。互联网采集的数据均属公开数据，大家每天都在互联网上寻找资料，平台只是将所有人都信任的网上公开数据收集和整理好，集中提供给用户而已。线下的数据，来自仁达方略多年积累的知识库和多家权威机构，真实性都有保证。

　　企业的数据是最新的。互联网抓取数据是实时的，都有时间标注，企业网站每天都会更新动态、财经媒体等的信息也是实时更新的。

　　另外，对于大数据分析和应用来说，看的往往是趋势，海量的历史数据是最有价值的。

Q：企业输入一些关键数据，平台会不会拿这些数据来给其他企业作对比？如何保证我的信息能做到绝对保密呢？

　　用来对标的企业有三个特性，一是所属产业一致，但是步伐和规模在用户企业之上，要有借鉴意义；二是品牌方面舆论引领力强，新闻传播范围广，社会关注度高；三是有良好的盈利能力。实际对标中并不会出现具体企业的具体某项数据，对标的指标是对多家优秀企业数据整合之后的区间数据、均值和中位数等。并不存在完全相同的两家企业，所以具体数据没有借鉴意义，而区间数据可以作为衡量的标尺。但是，用户会了解参与统计的是哪些优秀的企业，只不过不会知道任何一家企业的具体数据。这是大数据的主要应用方式。

　　举个例子：一位160公分的中国女性，想知道自己的体重是处于什么水平，我们不会拿任何其他160公分的具体女性去与她对标，我们呈现的是中国所有160公分女性的体重区域、均值和中位数。或者，想用160公分的女性明星的体重对标也是可以的。

　　另外，中源数聚的数据运营是合法合规的，都是公开数据，不涉及任何企业及个人隐私。

Q：对标企业允许数据被公开使用吗？但如果全部对数据进行了脱敏处理，那花钱买数据的企业又如何相信这些某集团某行业数据的真实性有效性和及时性呢？

　　基于中源数聚的数据应用方式，企业是欢迎我们使用他们的数据的，一方面，对于企业来说是一种行业内的肯定，对于企业品牌提升是有正面作用的。另一方面，企业并没有任何机密信息的泄露，企业的数据作为信息挖掘的基础，简单的说，仅仅是用在运算的过程中，而展现的是运算结果。

　　对于数据脱敏的问题，脱敏不是隐去企业名称而直白地展示企业数据；相反，这里的脱敏是展示出标杆企业名称，并且展示出众多企业数据的整合结果，是经过模型和算法运算过的结果。例如，用大数据画像，得到的不是某一个人实际模样，得到的是一个群体的特征。

　　例如，企业希望评估某岗位的薪酬水平，我们不会给出具体某家企业某个岗位的薪酬水平，我们会给出市场上同行业、相同规模、同一岗位的薪酬区间。这个指标才更有价值。